機械学習35

はじめてのパターン認識、最後10-11章の数式は全然理解出来ずも、一応読了。

あと、Google Cloud のtutorialが無料期間なのではじめたが、Cloud Essentials は終了。

我ながら、相変わらず回り道ばかりしている。

機械学習３４

やること多過ぎて、歩みが遅い。

一応、GCPのチュートリアルが１ヶ月無料と言うことで、Google Cloud Essntialをやっている。６個の講義中４つまで。

あと、１週間限定だが、こちらも無料でDataCampが全コース開放しているので、Importting and Managing Financial data in Pythonを何とか終了。

やっと、pandasに少し慣れてきた感じ。

Importing and Managing Financial Data in Python

Importing and Managing Financial Data in Python

機械学習33

今日は少しがんばりました。

DataCamp が、期間限定で無料だったので、python でfinancial data を操作するコースを少し、free code camp を少し、それとIEX cloud のAPIでの使用法について学習。

直接APIに触れると、かなり余計な作業が減ることが分かった。

一日分の1分足をJSONファイルで取得して、pandas data frame にするところまでは、できた！

機械学習32

今日は、朝から眠くてやる気なし。

PandasのtutorialをYouTubeで見てお茶を濁す。

欠損値(NaN)の補完、以前はfillna を使うことが多かったが、最近はImputer というクラスができているようです。これググってもあんまり出てなくて理解するのに時間がかかりました。

機械学習31

Sololearn のJavaScript終了。

あと、Kaggle のtutorialをコツコツやっている。

いずれも自分で手を動かすことが少ないので、理解できた感少なし。

JavaScript に関しては、freecodecamp というサイトが、良さそうなので、やってみることにする。

機械学習30

Kindle 本がセール中だったり、Springer の本が無料ダウンロードできたりで、一生分読み切れないくらいダウンロード。

Kindle は、「統計的機械学習」をポチる。

はじパタで理解できない部分を補えるかどうか？

統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

https://www.amazon.co.jp/dp/B018K6C9A4/ref=cm_sw_r_cp_api_i_JXuREb1JW1HBG

あと、Kaggle のpandasミニコース終了。まだ自分でコード書ける自信はなし。

本来の目的は、機械学習による株式運用なのだが、道のりは長い。

機械学習29

機械学習と言いつつ、最近ネットの基礎の勉強からやり直したりしてますが、Progateは、いったん終了。

ドットインストールのほうが、もう少し深い内容を解説しているようなので、今は無料枠で見れるビデオ(git とかvimとか)視聴している。

1ヶ月1000円程度なので、もう少ししたら、課金に移行しても良いと考えている。